Einf hrung in Data Science Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python Dieses Buch fhrt Sie in Data Science ein indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erlutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt Sie lernen nicht nur wie Sie Bibliotheken F

  • Title: Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python
  • Author: Joel Grus
  • ISBN:
  • Page: 144
  • Format:
  • Dieses Buch fhrt Sie in Data Science ein, indem es grundlegende Prinzipien der Datenanalyse erlutert und Ihnen geeignete Techniken und Werkzeuge vorstellt Sie lernen nicht nur, wie Sie Bibliotheken, Frameworks, Module und Toolkits konkret einsetzen, sondern implementieren sie auch selbst Dadurch entwickeln Sie ein tieferes Verstndnis fr die Zusammenhnge und erfahren, wie essenzielle Tools und Algorithmen der Datenanalyse im Kern funktionieren.Falls Sie Programmierkenntnisse und eine gewisse Sympathie fr Mathematik mitbringen, untersttzt Joel Grus Sie dabei, mit den mathematischen und statistischen Grundlagen der Data Science vertraut zu werden und sich Programmierfhigkeiten anzueignen, die Sie fr die Praxis bentigen Dabei verwendet er Python Die weitverbreitete Sprache ist leicht zu erlernen und bringt zahlreiche Bibliotheken fr Data Science mit.Aus dem Inhalt Absolvieren Sie einen Crashkurs in Python Lernen Sie die Grundlagen von linearer Algebra, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung kennen und erfahren Sie, wie diese in Data Science eingesetzt werden Sammeln, untersuchen, bereinigen, bearbeiten und manipulieren Sie Daten Tauchen Sie in die Welt des maschinellen Lernens ein Implementieren Sie Modelle wie k nearest Neighbors, Naive Bayes, lineare und logistische Regression, Entscheidungsbume, neuronale Netzwerke und Clustering Entdecken Sie Empfehlungssysteme, Sprachverarbeitung, Netzwerkanalyse, MapReduce und Datenbanken

    • Free Download [Sports Book] ↠ Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python - by Joel Grus ¸
      144 Joel Grus
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      Posted by:Joel Grus
      Published :2019-06-14T08:53:41+00:00

    About "Joel Grus"

    1. Joel Grus

      Joel Grus Is a well-known author, some of his books are a fascination for readers like in the Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python book, this is one of the most wanted Joel Grus author readers around the world.

    624 thoughts on “Einführung in Data Science: Grundprinzipien der Datenanalyse mit Python”

    1. Ich habe mir das Buch gekauft, um mich für meine Masterarbeit in dem Umfeld des maschinellen Lernens vorzubereiten. Dabei hat es mir bis jetzt gut geholfen. Die Algorithmen und Techniken für das maschinelle Lernen werden in Python implementiert/vorgestellt. Dabei wird keine Bibliothek, wie bspw. scikit-learn, verwendet.Wer also wissen will, wie die Algorithmen funktionieren, der ist mit diesem Buch gut bedient. Da ich für meine Masterarbeit aber auch scikit-learn verwende, werde ich mir auch [...]


    2. Meiner Meinung nach völlig überteuertes Buch für absolutes Basiswissen. Das einzige was für mich als Student neu war, waren einige Python Codes, weil ich mich mit Python nicht auskenne. Da wäre allerdings ein kostenloses Python tutorial sicherlich die bessere Wahl gewesen.Für Leute die sich intensiv mit dem Thema beschäftigen wollen, ist das Buch nicht zu empfehlen.


    3. Das Buch tut im Grunde das was es soll, es vermittelt einen breiten Überblick über die möglichen anwendungen und wie der Code dafür aussieht. Das Problem ich kann nichts davon anwenden, da nicht hervorgeht wie ich mit bestehenden Daten arbeite. Es gibt zwar ein Kapitel wie man *v importiert, aber in den anderen Kapiteln verstehe ich nicht wie ich imporrtierte Daten nutzen kann.Zu Kontext ich habe bisher kaum Berührungspunkte mit Python und arbeite hauptsächlich mit VBA in Office.


    4. Dieses Buch ist eine recht gute Einführung in Data Science, welches ich empfehle, um einen Überblick über die gängigsten Methoden und Themen im Data Science zu bekommen. Es geht nicht besonders in die Tiefe und an einigen Stellen entschuldigt sich der Autor dafür, dass eine weitere Erklärung den Rahmen sprengen würde. Mir sind die Erklärungen an manchen Stellen etwas mager, aber es führte dazu, dass ich mehr mitdenken musste (was ebenfalls gut für das Verständnis sein kann). Die Über [...]


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